Category: Tech

2026

8 posts

  1. Sonnet 5 と Opus 4.8 を Claude Code で実測比較——コスト差1.67倍は本当に効くのか

    #llm #benchmark #cost-analysis #coding-agent

  2. MLX vs ollama を M5 Pro で実測：Mac のローカル LLM、どっちのランタイムが速いか

    #llm #benchmark #open-source #qwen #ollama

  3. コーディングLLMを M5 Pro 48GB で実測：「動く」と「使える」を分けるのは context の壁だった

    #llm #benchmark #open-source #qwen

  4. DiffusionGemma を M5 Pro で実測：拡散LLMの「4倍速」は Apple Silicon で消える

    #ai #llm #benchmark #open-source #google

  5. Codexペット機能を支える hatch-pet スキル徹底解剖——技術スタックと「他プロダクトへの流用」戦略

    #codex #openai #agent-skills #image-generation

  6. Qwen3.6-27B がアツい：27B dense でClaude 4.5 Opus に肉薄したオープンウェイトの転換点

    #ai #llm #qwen #open-source #benchmark

  7. gpt-image-2 徹底比較レポート：Nano Banana Pro／2との実運用コスト分析と使い分けガイド

    #image-generation #openai #google #nano-banana #cost-analysis

  8. AIエージェントのコード品質を劇的に高める「Skills」実践ガイド：React & FastAPI編

    #ai #antigravity #claude-code #agent-skills #coding-agent
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