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ZeroZawa

ChatGPT の Work と Codex、どちらに頼むか
Codex で足りているのに、ChatGPT Work を使う場面はあるのか。公式ドキュメントとコミュニティの使い方から使い分けの基準を整理し、dots から Work と Codex に仕事を振るときのローカルとクラウドの違い、Windows と Mac で作業フォルダやワークツリーがどこにできるかを、手元の設定画面とフォルダの中身で確かめます。
13,191 文字
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27 分

Claude Code の Projects はどこで区切るか——使い続けて見えたトークンの行き先
Claude Code の Projects を数日使ううちに、同じリポジトリ群なら会話をずっと続けてよいのか、ゴールを終えたら作り直すべきかが気になりました。公式ドキュメントが想定する管理の単位とコンテキストの扱いを整理し、実際に使っているプロジェクトの使用量の比率から、トークンがどこで減っているかを確かめます。
11,578 文字
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24 分

Claude Code の Projects に、Projects の記事を書かせてみた——初日の実録
2026年9月にベータ公開された Claude Code の新しい Projects を使い始めた初日に、この機能自体を紹介する記事の下書きを Projects に任せました。コーディネーターとスレッドの分業がどう動いたかを、プロジェクトチャットの時刻とスレッドの作業記録から秒単位で追い、リポジトリを3つつないだときに何が測れて何が測れないのかを整理します。
5,485 文字
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11 分

確率は安定していた。揺れていたのは自分のタグの選び方だった
小さな判断モデルに同じ23件を3回送ると、確率の差は最大0.07でした。それでも、確率の上位5個を取る自作のタグの選び方で選んだタグは、1回の再実行で13〜22%の記事で入れ替わりました。疑う場所はモデルより、自分で書いたタグの選び方でした。
7,927 文字
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16 分

Jev の確率は何に反応しているか — 質問文から名前を消したら 0.81 が 0.03 になった
名前は出てくるのに中身は違う記事と、中身も同じ記事の計20件に、質問文を6通り当てて切り分けました。Jev が反応していたのは本文の語そのものではなく、質問文の語と本文の語の一致でした。公式の弱点一覧に無い挙動と、そこから出てくる質問文の書き方3つをまとめます。
8,209 文字
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17 分
